2024年9月20日至22日，全国知识图谱与语义计算大会 2024（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS 2024）暨知识图谱国际联合会议 2024（International Joint Conference of Knowledge Graph，IJCKG 2024）在重庆市举行，主题为“知识图谱与大模型”。

本次大会由中国中文信息学会语言与知识计算专委会主办，重庆大学承办，西南大学与重庆交通大学协办。清华大学许斌研究员、哈尔滨工业大学秦兵教授、克里特大学Yannis Tzitzikas教授担任大会主席，北京师范大学王志春副教授、北京理工大学毛先领教授、哈尔滨工业大学刘铭教授、克里特理工大学Pavlos Fafalios教授担任程序委员会主席，重庆大学钟将教授、重庆大学邹东升副教授、西南大学盛泳潘博士担任组织委员会主席。

大会邀请了国际知名学者做特邀报告。美国伦斯勒理工学院的James Hendler教授做主题为“What is next for Knowledge Graphs: Relevating the semantic Web vision”的特邀报告，深入探讨知识图谱的未来发展方向，分析如何结合机器学习与语义技术，推动实时应用与语义理解的突破；上海交通大学王新兵教授做题为“地学知识图谱”的特邀报告，聚焦地学知识图谱，介绍如何通过深时空数据与知识图谱的结合；讯飞研究院的王士进博士做题为“星火大模型最新进展及典型行业应用”的特邀报告，分享星火大模型的最新进展；意大利巴里大学的Claudia d’Amato教授做题为“Semantic Aware Machine Learning and Explanations for Knowledge Graphs”的特邀报告，探讨语义感知的机器学习。

讲习班中，多位专家学者分享了他们在大语言模型、知识图谱、机器心智、行业应用等领域的最新研究成果和技术创新。前沿趋势论坛邀请了复旦大学青年研究员、博士生导师曹艺馨博士和四川大学雷文强教授，围绕大语言模型的自动化评估和基于大模型的多智能体协作框架两个角度介绍了LLMs设计的自动化评估框架和多智能体交互合作，为大模型未来的发展方向带来新的思考。青年学者论坛邀请清华大学侯磊助理研究员、东南大学吴天星副教授和浙江大学张宁豫副教授做了关于面向可解释复杂问答的神经符号编程、大模型时代下的知识图谱推理和基于知识编辑的大模型内容安全治理的报告。

工业界论坛邀请了产业界研发人员分享他们在各自领域的技术创新与产业落地经验，展示如何利用大模型与知识图谱推动行业数字化转型和创新发展。知识图谱教育论坛中，西安交通大学刘均教授、复旦大学肖仰华教授、国防科技大学赵翔教授、天津大学张小旺教授、东南大学吴天星副教授介绍了知识图谱与大模型在教育领域的巨大潜力，为教育智能化的未来提供了宝贵的思路与启示。国内外学者就知识图谱与大模型这两个前沿领域的交叉点以及相互融合的创新机遇展开了深入研讨交流。